به چنل ما خوش آمدید 😍☑️
تمامی رضایت ها در این چنل گذاشته می شود 🔥
https://t.me/ChanelTrust2
حتما مارا دنبال کنید تا از تمامی سفارشات ما اگاه باشید
پی وی مالک چنل برای خرید تمام خدمات= @mehranshtofan ☑️
ربات لیماگرام
یک ربات کاملا هوشمند و پیشرفته که دستیار اینستاگرام در تلگرام می باشد.
امکانات ربات :
-انتخاب زبان فارسی و انگلیسی
-دانلود اطلاعات پروفایل پیج هدف (HD)
- دانلود پست ، استوری ، هایلایت ها ، IGTV , Reels
-مشاهده تاریخ و ساعت ، تعداد لایک ها ، کامنت ها ، تگ ها ، کپشن و...
- دانلود لیست لایک کنندگان پست هدف
- دانلود لیست کامنت گذاران پست هدف
- و...
** کاملا رایگان ***
اینجاپرازتئوری وفکت هاست...
این کانال صرفا برای اشتراک گذاری ویدیوهای انجام شو ساخته شده.
سایت رسمی: www.anjamshow.ir
برای دیدن ویدیو های بیشتر:
https://aparat.com/anjamshow
واردچنله بالا شوید👆
فروشگاه خدمات شبکه های مجازی درایران
با کمترین هزینه و بالاترین کیفیت درخدمت شماست
آدرس سایت roshacell.ir
مارو گوگل و مرورگر دنبال کنید.
تمام حقوق و مشخصات متعلق به نمایندگی روشاسل است.
هرگونه کپی برداری و سواستفاده پیگرد قانونی دارد.....
🌏تولید و فروش سیستم های فلزیاب
🔰مدیر کانال🔰
👤دکتر طهماسبی🏅
🆔️ :@Tahmasebi_4645
⏱ساعت پاسخگویی ۱۰ صبح تا ۱۰ شب میباشد
☎️ :09381494645
🔻مارا به دوستان خود معرفی کنید🔻
https://t.me/+VjNt4GxiOxBmY2I0
💣فروش خدمات شبکه های مجازی 💣
💫ارائه خدمات تلگرام و اینستاگرام💫
آیدی جهت مشاوره و سفارش:
🆔 《 @pnlturbo_admin 》
آیدی کانال:
📣 《 @pnlturbo 》
📢 سایت رسمی برای خرید از ما👇🏼
.
🌐https://pnlturbo.ir ✅
🌹یک بار اعتماد، یک عمر همکاری🌹
🖲 ساخت پرینت سه بعدی FDM و ارائه خدمات پس از فروش
🛠 ساخت قطعات با چاپ سه بعدی و انجام کارهای علمی و پژوهشی
👨💼مشاوره تخصصی
🆔 ارتباط با ادمین 👇🏻👇🏻👇🏻
@MKGH_1992
﷽
کسی که «امروز» آگاهتر از «دیروز» نباشد انسان خردمندی نیست.
اگر میخوای مطلب جدیدی یاد بگیری و چیزای علمی و باحال ببینی عضو شو
ارتباط با مدیران
🆔→ @mythalone
🆔→ @bionsan
یادگیری عمیق گونهای از الگوریتمهای machine learning است که وابسته به محاسبات زیاد است. از زمان معرفی این دسته از الگوریتمهای یادگیری که با نام شبکههای عصبی نیز شناخته میشوند، سالها سپری شده است ولی رشد واقعی این دسته از روشها به سالهای اخیر و همزمان با پیشرفت رایانههای تک عملیات چند داده باز میگردد. این دسته از یادگیری به دلیل حجم بالای محاسبات در زمان آموزش و بازشناسی ، برای سالها مورد استفاده قرار نمیگرفت تا اینکه در سال 2012 و با پیشرفت سخت افزارهای پردازشی، در رقابتی در حوزهی بینایی ماشین مورد استفاده قرار گرفت و بیسابقهترین نتایج را تا آن زمان بدست آورد.
در سالهای اخیر و با بهبود سخت افزارهای رایانهای، رایانههای تک عملیات چند داده پیشرفت چشمگیری داشتهاند. این پیشرفت سبب شده که واحدهای پردازشگر گرافیکی نیز افزایش سرعت و کارایی داشته باشند، به نحوی که توان امروز آنها چندین برابر سالهای نزدیک پیشین است. قدرت این رایانهها در انجام کارهای تکراری روی دادههای ماتریسی است. این عمل سبب میشود بتوانند یک عملیات مشخص را همزمان بر روی چند داده انجام دهند. با این کار، عملیاتی که با واحد پردازشگر مرکزی ممکن است ساعتها طول بکشد در کمتر از یک ثانیه قابلیت انجام خواهد داشت.
کلیتِ روشهای تحتِ نظارتِ یادگیریِ ژرف به این صورت است که شبکه، ورودی و خروجیِ مربوط به دادههای آموزش را دریافت میکند و با توجه به پارامترها و محاسباتی که در داخل شبکه وجود دارد، خروجیِ شبکه روی دادههای ورودیِ آموزش محاسبه میشود. با استفاده از یک تابع هزینه ، خطایی که شبکه برای محاسبهی خروجی دارد، محاسبه میشود. در ادامه، با استفاده از روشهای بهینهسازی، تلاش میشود وزنها به گونهای تغییر کنند تا خطا بر روی دادگان آموزش کم شود.
برای درج آگهی در کانال از طریق ربات اقدام نمایید📥 :
🆔 @freelncerjob_bot
ارتباط با ادمین:
🆔 @A_dnr
با بهترین اساتید و دانشجویان سراسر کشور همراه شوید
پاسخگویی 24 ساعته ✅